森林火灾识别算法是利用计算机视觉技术进行自动化识别和监测森林火灾的一种方法。它主要基于卫星或空中图像数据，通过对这些数据进行处理和分析，来检测和识别森林火灾相关迹象。森林火灾识别算法可以大大提高火灾监测的效率和准确性，降低人力资源成本，并且能够在及早发现和快速响应火灾时提供支持。

目前，森林火灾识别算法主要使用模式识别、深度学习等机器学习技术。这些技术可以自动学习和提取卫星或空中图像中森林火灾迹象的特征，并建立模型来进行分类判断。例如，在火灾识别时，算法会检测图像中的火源、火焰、烟雾等特征，并根据这些特征来推测火灾事件的位置、规模与影响范围等信息。

森林火灾识别算法是一项非常有用的技术，在防止森林火灾方面具有重要的意义，因为它可以实现较快地检测并预测出火灾的位置和范围，帮助消防人员及时处置，并有效地限制火势发展。